一种基于特征的冲模CBD系统的学习方法

作     者：周驰 阮锋 黄珍媛 ZHOU Chi;RUAN Feng;HUANG Zhen-yuan

作者机构：华南理工大学机械工程学院广东广州510640 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50475097) 华南理工大学自然科学基金资助项目(B01E5050800) 

出 版 物：《锻压技术》 (Forging & Stamping Technology)

年 卷 期：2008年第33卷第1期

页      码：73-76页

摘      要：尽管CBD曾被认为是很有前途的智能设计支撑技术,其近年来的发展并不令人满意,其中一个主要原因是因为缺乏对于学习功能的深入研究。事例的存储和索引在冲压模具CBD的学习功能中起着重要的作用。本文提出了一种基于特征的CBD系统的学习方法。该方法首先建立冲压特征和对应的模具设计之间的映射关系;然后对冲压特征进行模糊聚类,模糊聚类将所有相似的事例归入同一个簇中;最后利用粗糙集理论,去除冗余属性并抽取产生式规则。在本方法的基础上,开发了一个原型系统。经运行表明本方法是可行的,尤其适合于从模具设计中发掘知识。

主 题 词：特征映射 知识发掘 模糊聚类 粗糙集 冲模 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3940.2008.01.021

馆 藏 号：203355746...