基于L_(1/2)/L_2正则化的图像盲去模糊方法

作     者：靖稳峰 赵仁省 李智敏 宋伟 郑琰 JING Wen-feng;ZHAO Ren-xing;LI Zhi-min;SONG Wei;ZHENG Yan

作者机构：西安交通大学数学与统计学院西安710049 国网河南省电力公司郑州供电公司郑州450000 

基　　金：国家973计划项目(2013CB329406HZ) 国网河南省电力公司2012科技项目(521710120002)~~ 

出 版 物：《工程数学学报》 (Chinese Journal of Engineering Mathematics)

年 卷 期：2015年第32卷第5期

页      码：659-666页

摘      要：图像去模糊是图像识别和视频分析的基础性工作.在实际应用中,多数情形是模糊核未知的盲去模糊问题.盲去模糊问题是一个病态问题,通常需建立某种正则化模型求解.已有的图像去模糊正则化模型难以恢复模糊图像的细节,本文提出了一种基于L1/2/L2的正则化模型,并设计了求解该模型的交替投影迭代算法.数值实验表明,所提出的模型和算法能够更好地恢复模糊图像的细微结构,并且计算效率高,对参数的鲁棒性强.

主 题 词：图像去模糊 盲去模糊 正则化模型 交替投影迭代 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-3085.2015.05.004

馆 藏 号：203355887...