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一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法

一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法

作     者:刘涛 赵鹏 刘慧婷 纪霞 LIU Tao;ZHAO Peng;LIU Huiting;JI Xia

作者机构:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61202227) 安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF122) 安徽大学青年骨干教师培养基金资助项目(33010017) 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2015年第41卷第2期

页      码:157-160页

摘      要:目前主流的评价搭配抽取方法以句法依存分析为基础,由于中文评价文本的不规范性,导致其句法分析结果不稳定,进而影响评价搭配的抽取效果。针对该问题,提出一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法。设计融合核心句和句法依存关系的评价搭配抽取方法,提高评价语句句法分析结果的稳定性,并且在处理复杂的评价语句时,加入对评价对象之间、情感词之间并列关系的分析。实验结果表明,该方法能提高召回率和准确率。

主 题 词:核心句 评价搭配 语法模板 并列关系 依存关系 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-3428.2015.02.030

馆 藏 号:203356448...

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