基于CNN模板的彩色图像边缘检测算法

作     者：姜庆玲 刘万军 张闯 JIANG Qing-ling;LIU Wan-jun;ZHANG Chuang

作者机构：辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 铁岭师范高等专科学校辽宁铁岭112300 北京科技大学信息工程学院北京100083 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2009年第31卷第5期

页      码：42-45页

摘      要：基于细胞神经网络CNN的图像处理的研究和应用已取得了很大进展。在图像处理中,边缘检测是基本预处理方法之一。为了能够较好地对彩色图像进行边缘检测,结合人类视觉系统HVS的特点,先分别计算两个颜色的亮度距离和色度距离,然后将这两个距离的加权平均值作为最终的颜色距离。本文利用CNN模板对彩色图像边缘提取,并对其进行理论分析和鲁棒性研究,提出一个设计符合相应功能要求的鲁棒性CNN定理,它为设计相应的CNN模板参数提供了解析判据。仿真实验结果表明,该算法可以对不同特性的彩色图像进行有效的边缘提取,具有较好的健壮性。

主 题 词：细胞神经网络 边缘检测 人类视觉系统 亮度 色度 鲁棒性 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.012

馆 藏 号：203356450...