基于去伪策略的间歇过程自适应迭代学习

作     者：王晶 王玥 王伟 曹柳林 靳其兵 

作者机构：北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 中国市政工程华北设计研究总院有限公司第三设计研究院天津300074 河北能源职业技术学院现代技术教育中心河北唐山063004 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61174128 51375038) 北京市自然科学基金资助项目(4132044) 中央高校科研基本业务费专项资金资助项目(ZZ1223)~~ 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2015年第46卷第4期

页      码：1318-1325页

摘      要：针对间歇聚合反应的质量控制问题,设计一种双层迭代学习的控制结构:外层面向批次间可测的终点质量指标采用基于在线式最小二乘支持向量机的终端质量学习控制,为内层控制提供最优的设定值;对于内层面向批次内可测的过程变量,提出基于去伪策略的自适应迭代学习控制方案,可以较好地解决批次间温度设定值发生改变的问题,提高内层控制鲁棒性。内层控制方法具体如下:首先给出基于共轭梯度法的改进去伪控制算法,然后将改进的去伪控制算法应用于迭代学习的控制框架中,利用去伪算法的实时自适应能力来调整内层迭代学习控制的控制器参数,并以闭环P型迭代学习控制算法为基础推导去伪迭代学习控制器参数自适应律的数学描述。最后,将本文的方法应用于典型的间歇聚合反应过程。仿真结果表明:该方法具有良好的控制效果,在一定程度上可以克服传统迭代学习算法要求参考曲线在迭代过程中保持一致的缺点,而且具有较快的收敛速度。

主 题 词：去伪策略 自适应迭代学习 间歇聚合过程 质量-温度双层学习控制 

学科分类：0806[工学-电气类] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 0815[工学-矿业类] 0805[工学-能源动力学] 0813[工学-化工与制药类] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0814[工学-地质类] 0702[理学-物理学类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.11817/j.issn.1672-7207.2015.04.021

馆 藏 号：203358346...