多描述符和多尺度城镇建筑分类

作     者：徐偲 周坚华 XU Si;ZHOU Jian-hua

作者机构：华东师范大学地理系上海200241 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241 

基　　金：国家自然科学基金项目(41071275) 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2014年第29卷第2期

页      码：15-20,53页

摘      要：主要研究城镇建筑分类,并侧重于划分小型居住建筑与其他建筑。通过设计适用于城镇建筑划分的数学描述符和构建多描述符空间,解决城镇建筑遥感数据普遍存在的"同物异谱"和"同谱异物"问题;通过将多尺度分割思想引入信息提取和分类结果整理,实现建筑分类和将离散成员整理为类别对象的目标。相较于简单的光谱空间分类,该算法充分利用了遥感图像的多特征多尺度信息,以它做建筑分类的全局精度提高了7.92%。实验还对比了多描述符空间的并行和串行分类,对于复杂的含噪图像,串行分类的总体精度平均提高了5.06%。整个算法经过MATLAB仿真测试,测试结果表明,该算法对于高分辨城市遥感图像具有普适性,对划分上述建筑类型误判率较低。

主 题 词：建筑分类 多描述符空间 多尺度分割 串行/并行分类 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3177.2014.02.003

馆 藏 号：203361897...