GEP在数字图像分割中的应用

作     者：刘兵 陈春香 LIU BING;CHEN CHUNXIANG

作者机构：桂林工学院广西桂林541004 

基　　金：国家"973"计划资助项目项目名称:大型矿集区识别与预测(2001CD409809) 

出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期：2007年第23卷第36期

页      码：309-311页

摘      要：基因表达式程序设计(简称GEP)是一种新型的遗传算法,它继承了遗传程序设计(简称GP)和遗传算法(简称GA)的优点并且具有更高效和更强的搜索能力,它是借鉴生物选择和进化机制发展起来的一种高度并行、随机、自适应的搜索算法。特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。本文将在系统介绍表达式程序设计的基本理论基础上,介绍其在数字图像分割中的应用。

主 题 词：基因表达式程序设计(GEP) 数字图像处理 图像分割 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0570.2007.36.123

馆 藏 号：203363268...