交指型缺陷接地结构共面波导的神经网络模型

作     者：李媛 康春艳 李建兰 于亚芳 LI Yuan,KANG Chun-yan,LI Jian-lan,YU Ya-fang (Electronic Information Engineering College of Tianjin University,Tianjin 300072,China)

作者机构：天津大学电子信息工程学院天津300072 

基　　金：国家重点基础研究发展计划资助(2007CB310605) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2009年第21卷第24期

页      码：7703-7706页

摘      要：提出一种新型交指型缺陷接地结构(DGS)共面波导,采用交指电容代替常规结构中的缝隙电容,交指电容DGS更能使电容的耦合加强,大大改进了DGS的特性。然后对交指型DGS共面波导建模,对DGS的尺寸和工作频率进行取样,作为多层感知器的输入样本,采用BP(反向传播)算法对该多层感知器进行训练,得到适合样本的神经网络模型。经过训练的神经网络模型在仿真过程中具有计算速度快、设计精度高、泛化能力强、仿真结果和实验测试结果一致性好的特点,从而验证了神经网络的有效性,为电路设计提供了理论依据。

主 题 词：交指型DGS 贝叶斯归一化算法 BP算法 神经网络 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2009.24.065

馆 藏 号：203364122...