资源受限条件下Job-Shop动态调度方法研究

作     者：窦德明 孙树栋 诸葛景泉 翟颖妮 Dou Deming;Sun Shudong;Zhuge Jingquan;Zhai Yingni

作者机构：西北工业大学系统集成与工程管理研究所西安710072 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 

基　　金：国家863高技术研究发展计划项目(2007AA04Z187) 国家自然科学基金项目(50705077)资助 

出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期：2010年第29卷第2期

页      码：159-163页

摘      要：研究材料、设备、工人等资源受限条件下的Job-Shop动态调度问题。将设备按设备簇、设备组、机床层层细分,结合混合遗传算法GASA(genetic and simulated annealing algorithm)与双向调度策略,研究了工艺路线可变的以生产周期和关键工件交货期为目标的离散型动态调度方法,建立了数学模型,借助Matlab强大的仿真功能得出仿真结果,并对结果进行了分析和讨论。

主 题 词：Job-Shop调度 混合遗传算法 双向调度策略 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13433/j.cnki.1003-8728.2010.02.009

馆 藏 号：203364162...