应用遗传算法优化设计壳管式换热器

作     者：李夔宁 张继广 李进 郭军峰 

作者机构：重庆大学动力工程学院重庆400044 重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室重庆400044 

基　　金：重庆市建委科技计划项目(城科字2009第28号) 重庆大学'211工程'三期创新人才培养建设计划研究生开放实验室项目 

出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2011年第34卷第8期

页      码：97-102页

摘      要：针对壳管式换热器传统设计方法繁杂且结果又不能满足最佳经济费用的缺点,引入遗传算法对壳管式换热器进行设计。建立了相应的数学模型并以设备总费用为目标函数,对换热器进行优化设计。利用遗传算法智能及多点搜索等特性,不断地迭代优化变量,在优化变量值和约束条件范围内,得到最小目标函数的设计结果。采用了2个实际算例进行测试,结果显示在满足换热性能的前提下,优化后总费用都有降低,降幅分别为18.2%,7.98%。

主 题 词：遗传算法 优化 费用 壳管式换热器 

学科分类：080702[080702] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

馆 藏 号：203364804...