基于粒子群优化的BP神经网络图像复原算法研究

作     者：王文中 张树生 余隋怀 Wang Wenzhong;Zhang Shusheng;Yu Suihuai

作者机构：西北工业大学陕西省工业设计工程实验室陕西西安710072 陕西科技大学陕西西安710021 

基　　金：工业设计云服务平台关键技术研究(2015BAH21F01) 3D打印创新创业云平台研发及示范应用(2017YFB1104205)资助 

出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期：2018年第36卷第4期

页      码：709-714页

摘      要：立足于粒子群算法与BP神经网络算法相结合的PSO-BP算法,在对其进行优化的基础上,将这一算法应用到图像复原的研究中。在PSO-BP优化算法模型中,一方面用BP算法将各个训练样本的误差进行反传,并用原始图片作为参考共同修正BP算法的权阈值;另一方面又通过正向粒子群算法及BP自身算法对复原图像进行优化。最后通过算法分析和实验数据验证PSO-BP优化算法的复原效果优于同类型算法。

主 题 词：图像复原 MATLAB PSO—BP优化算法 像素 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1051/jnwpu/20183640709

馆 藏 号：203364833...