Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用

作     者：贾树晋 朱俊 杜斌 岳恒 

作者机构：上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 宝钢研究院自动化所上海201900 东北大学自动化研究中心辽宁沈阳110004 

基　　金：国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB320604) 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2012年第29卷第2期

页      码：137-144页

摘      要：针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.

主 题 词：蚁群算法 双目标旅行商问题 多目标优化 组合优化 热轧批量计划 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203365182...