改进的朴素贝叶斯聚类Web文本分类挖掘技术

作     者：高胜利 

作者机构：江苏财经职业技术学院江苏淮安223001 

基　　金：江苏省工程技术研究开发中心(JH10-42) 淮安市创新载体平台建设计划(HAP201010) 

出 版 物：《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 (Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第12卷第3期

页      码：32-33,36页

摘      要：通过对Web数据的特点进行详细的分析,在基于传统的贝叶斯聚类算法基础上,采用网页标记形式来有效地弥补朴素贝叶斯算法的不足,并将改进的方法应用在文本分类中,是一种很好的改进思路。最后实验结果也表明,此方法能够有效地对文本进行分类。

主 题 词：Web挖掘 朴素贝叶斯 文本分类 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3229-B.2012.03.010

馆 藏 号：203365319...