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数据挖掘技术在网络质量优化体系中的应用

数据挖掘技术在网络质量优化体系中的应用

作     者:王磊 王国治 王西点 

作者机构:中国移动通信集团设计院有限公司北京100080 中国移动通信集团浙江有限公司杭州310006 

出 版 物:《电信工程技术与标准化》 (Telecom Engineering Technics and Standardization)

年 卷 期:2012年第25卷第11期

页      码:57-61页

摘      要:网络质量优化是一项庞大的系统工程,单纯的靠人工统计和网优工程师个人经验优化的模式无疑存在效率过低和人为经验差异而导致优化效果不理想的问题。大量关于网络优化的新技术研究正在不断地深入进行中,网络优化技术结合日益发展的人工智能、数据挖掘技术将是未来的发展趋势。本文结合人工智能和数据挖掘理论的发展,重点探讨在海量、多维的数据中构造无线网络场景模型的新方法,从而指导参数的精细化调整,帮助网络部门更加准确的定位网络问题并制定网络优化方案。

主 题 词:质量优化 人工智能 数据挖掘 场景模型 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D O I:10.3969/j.issn.1008-5599.2012.11.017

馆 藏 号:203365488...

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