结合KL距离与图像域分块的SAR图像分割

作     者：赵泉华 高郡 赵雪梅 李玉 ZHAO Quan-huai;GAO Jun;ZHAO Xue-mei;LI Yu

作者机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中科遥感集团科技有限公司天津300380 

基　　金：国家自然科学基金项目(41271435 41301479) 辽宁省自然科学基金项目(2015020090) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2018年第33卷第10期

页      码：1767-1774页

摘      要：提出一种结合KL(Kullback-Leibler)距离和图像域分块的SAR图像分割算法.首先,利用规则划分技术将图像域划分成若干规则子块,以子块为处理单元,假设子块内像素服从高斯分布,并构建特征场概率模型;其次,采用广义Potts模型定义刻画邻域子块相关性的标号场概率模型,根据贝叶斯定理,得到后验概率模型;再次,采用KL距离定义刻画同质区域间统计分布差异的异质性系数,并通过非约束吉布斯表达式构建概率分布函数,结合后验概率和吉布斯概率分布函数建立图像分割模型;然后,设计M-H(Metropolis-Hastings)采样方法,包括改变子块标号操作和分裂子块操作,模拟上述分割模型,从而获得最优分割结果;最后,通过对所提出算法和对比算法的SAR图像分割结果进行分析,充分验证了所提出算法的有效性和优越性.

主 题 词：SAR图像分割 KL距离 规则划分 M-H算法 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2017.0758

馆 藏 号：203366049...