随机鼠疫病模型的核范数子空间辨识

作     者：于淼 刘建昌 赵立纯 YU Miao;LIU Jian-chang;ZHAO Li-chun

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 鞍山师范学院数学与信息科学学院辽宁鞍山114007 

基　　金：国家自然科学基金项目(61374137 61773106) 流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费(2013ZCX02–03)资助~~ 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2018年第35卷第8期

页      码：1126-1132页

摘      要：基于连续鼠疫病模型,通过零阶保持器得到相应的离散模型.由于随机扰动的存在,提出相应的随机鼠疫病模型.设计卡尔曼滤波器,估计随机模型的状态变量以及降低噪声影响.采用核范数最小化方法代替奇异值分解,得到输入输出投影矩阵的低秩矩阵逼近.通过交替方向乘子法求解此优化问题,得到输出变量的最优解.根据世界卫生组织的非洲人类鼠疫病数据,利用本文提出的方法得到随机鼠疫病模型.仿真研究表明提出方法的有效性和精确性.

主 题 词：子空间辨识 核范数 随机模型 卡尔曼滤波 鼠疫病 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.7641/CTA.2018.70502

馆 藏 号：203366102...