基于神经网络的结构变形估计和形状控制

作     者：聂润兔 邹振祝 邵成勋 

作者机构：哈尔滨工业大学 石家庄铁道学院 

基　　金：国家教委博士点基金 

出 版 物：《应用力学学报》 (Chinese Journal of Applied Mechanics)

年 卷 期：1998年第15卷第1期

页      码：122-126页

摘      要：准确的变形估计是智能结构形状控制的前提。本文基于人工神经网络（ＡＮＮ）方法设计了智能桁架结构的变形估计器和形状控制器，根据结构系统有限数目的测量值可以估计结构变形并用于形状控制。该方法同时适于处理结构非线性问题。算例表明方法的可行性与有效性。

主 题 词：智能桁架结构 人工神经网络 形状 估计 控制 结构变形 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 080102[080102] 

核心收录：

馆 藏 号：203366182...