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基于MobileNet的敏感图像识别系统设计

基于MobileNet的敏感图像识别系统设计

作     者:邢艳芳 卓文鑫 段红秀 XING Yanfang;ZHUO Wenxin;DUAN Hongxiu

作者机构:中国传媒大学南广学院江苏南京211172 

基  金:江苏省高等学校自然科学研究面上资助项目(17KJB510054)--人工智能在传媒领域内容监管中的应用研究 

出 版 物:《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期:2018年第42卷第7期

页      码:53-56页

摘      要:目前人工智能技术已经渗透到媒体日常生产的全部环节,研究面向内容安全的图像识别技术,对网络中的违法不良图像信息进行识别和监管,具有重要的现实意义。本设计利用深度可分离卷积神经网络和MobileNet模型,配合cuDNN的GPU并行计算架构,对构建的敏感图像数据集进行训练。保存训练完成的模型,对敏感图像实现较高准确度的识别。

主 题 词:MobileNet模型 深度可分离卷积神经网络 GPU加速 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16280/j.videoe.2018.07.012

馆 藏 号:203366202...

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