基于多种群遗传算法的自动化立体库货位优化

作     者：焦玉玲 张鹏 田广东 邢小翠 邹连慧 JIAO Yu-ling, ZHANG Peng, TIAN Guang-dong, XING Xiao-cui, ZOU Lian-hui

作者机构：吉林大学交通学院长春130022 

基　　金：国家自然科学基金项目(51405075) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2018年第48卷第5期

页      码：1398-1404页

摘      要：针对自动化立体仓库作业效率和安全性的要求,以货物出入库作业时间、货架整体等效重心和关联产品间相对聚集程度为目标函数,构建了多目标货位分配优化数学模型。将多目标模型加权归一化处理后,用简单加权遗传算法求解,为避免出现未成熟收敛问题,提出了多种群遗传算法求解货位分配优化数学模型,并结合玩具车组装和自动化立体库实验,求得自动化立体库货位分配结果并对比分析,验证了多种群遗传算法的有效性,为自动化立体库货位分配和优化提供了一种有效的解法。

主 题 词：工业设计 立体库货位分配 多种群遗传算法 多目标规划 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170691

馆 藏 号：203366207...