混合粒子群算法在水库中长期发电优化调度中的应用

作     者：马志鹏 周耀强 王森 史文杰 MA Zhipeng;ZHOU Yaoqiang;WANG Sen;SHI Wenjie

作者机构：珠江水利科学研究院广东广州510611 水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室广东广州510611 河海大学水利水电学院江苏南京210098 广州珠科院工程勘察设计有限公司广东广州510611 

基　　金：国家重点研发计划资助(2017YFC0405900) 国家自然科学基金资助项目(51409286) 

出 版 物：《人民珠江》 (Pearl River)

年 卷 期：2018年第39卷第9期

页      码：82-86页

摘      要：针对传统粒子群算法(PSO)早熟收敛、局部搜索能力不足等问题,提出一种混合粒子群算法(HPSO)求解水库优化调度问题。该算法引入混沌思想的遍历性特点生成初始解,提高初始种群质量;采用自适应惯性权重法平衡个体搜索行为,避免陷入局部最优。百色水库中长期发电优化调度实例研究表明,HPSO比PSO有更好的收敛性和优化结果,同时计算时间较传统动态规划方法大幅缩减,且优化结果相近,是一种水库优化调度可供选择的计算方法。

主 题 词：水库优化调度 混合粒子群 自适应惯性权重 混沌 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-9235.2018.09.019

馆 藏 号：203366268...