基于改进最小距离法的图像匹配并行算法设计

作     者：邹国良 张石明 陈长吉 王振华 ZOU Guoliang;ZHANG Shiming;CHEN Changji;WANG Zhenhua

作者机构：上海海洋大学信息学院上海201306 

基　　金：国家自然科学基金(41501419) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2018年第44卷第9期

页      码：218-223页

摘      要：为充分利用多核计算资源提高图像匹配识别的实时性,设计一种基于改进最小距离法的图像匹配并行化算法。选取标准化欧氏距离来代替简单欧氏距离作为特征的相似性度量,同时在多核计算机上采用MPI+OpenMP混合编程模型对该算法进行仿真验证。结果表明,与基于最小距离法的图像匹配算法相比,该算法可以减少匹配误差和匹配运算时间,并且MPI+OpenMP混合编程模型具有较好的加速比和并行计算效率。

主 题 词：图像匹配 决策理论 最小距离法 混合编程模型 多核计算机 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0047769

馆 藏 号：203366419...