改进型RBF神经网络下目标威胁评估

作     者：韩斌 苏奎峰 HAN Bin;SU Kui-feng

作者机构：装甲兵工程学院控制工程系北京100072 

基　　金：军内科研计划项目资助 

出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)

年 卷 期：2015年第34卷第6期

页      码：306-307页

摘      要：为解决信息化装甲分队目标威胁评估问题,依据径向基函数(RBF)神经网络的快速性和唯一最佳逼近性设计了改进型RBF神经网络。实例分析表明,该改进方法可满足不同作战样式下目标威胁评估要求,具有较高的实用价值。

主 题 词：威胁评估 RBF神经网络 评估指标 

学科分类：11[军事学] 1105[1105] 

D　O　I：10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2015.06.170

馆 藏 号：203366521...