2种云南松天然次生林林分生长模型构建方法的比较

作     者：陈建珍 何超 许彦红 CHEN Jian-zhen;HE Chao;XU Yan-hong

作者机构：西南林业大学林业调查规划设计研究院云南昆明650224 西南林业大学林业3S技术工程研究中心云南昆明650224 

基　　金：西南林业大学校级科研专项(111131) 云南省教育厅科研专项(2010Y300) 

出 版 物：《西部林业科学》 (Journal of West China Forestry Science)

年 卷 期：2015年第44卷第3期

页      码：112-116页

摘      要：为更有效地经营管理云南松天然次生林,在云南省云南松主要分布区的昆明市、楚雄州设置55块云南松天然次生林标准地,从中随机抽取33块作为建模数据,剩余22块作为模型校验数据,采用逐步回归剔除法和BP神经网络建模法,建立林分生长模型。结果表明,使用逐步回归剔除法建立的平均胸径生长模型、平均树高生长模型、蓄积量生长模型总体拟合精度在89.22%-95.52%之间,校验精度在81.09%-94.15%之间;使用BP神经网络建立的各林分生长模型总体拟合精度在90.01%-98.62%之间,校验精度在92.63%-95.68%之间。可见BP神经网络所建立的林分生长模型精度较高,可为同类森林的经营管理提供参考。

主 题 词：森林经理 云南松 逐步回归剔除法 BP神经网络 林分生长模型 

学科分类：090704[090704] 0907[农学-草药学] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 09[农学] 

D　O　I：10.16473/j.cnki.xblykx1972.2015.03.018

馆 藏 号：203366708...