基于Kinect骨骼数据的静态三维手势识别

作     者：李红波 丁林建 吴渝 冉光勇 Li Hongbo;Ding Linjian;Wu Yu;Ran Guangyong

作者机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 

基　　金："核高基"重大专项(2009ZX01038-002-002-2) 科技部"原创动漫软件开发技术人才"计划扶持项目(2009-593) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2015年第32卷第9期

页      码：161-165页

摘      要：手势作为一种自然、直观的交流方式,在人机交互领域得到越来越广泛的应用。研究的手势是指手与臂形成的一种空间三维姿势,现有方法对该种手势识别的准确性不高且实时性不强。在Kinect体感摄像机获取的人体手部关节点三维坐标基础上,提出一种计算手部角度进行静态三维手势识别的新方法。该方法通过计算手部多个位置的夹角来获取手部形态特征,然后与参考的静态手势特征做匹配识别。实验表明,该方法能够判断和识别当前静态手势与参考手势是否匹配,比现有方法具有更好的识别准确性和更强的实时性。

主 题 词：Kinect 手势识别 静态三维 骨骼数据 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.039

馆 藏 号：203366782...