基于NSST域的引导滤波遥感图像增强方法

作     者：韩晶 贾振红 杨杰 Nikola Kasabov HAN Jing;JIA Zhen-hong;YANG Jie;Nikola Kasabov

作者机构：新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所 

基　　金：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目(2014-2029 2016-2196) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第9期

页      码：2832-2835,2906页

摘      要：针对图像增强过程中出现的清晰度低、噪声放大、细节不明显和边缘梯度保持能力弱等问题,提出一种NSST和引导滤波相结合的图像增强算法。将原始图像和直方图均衡化后的图像分别进行NSST处理,得到各自的低频子带和高频子带;将直方图均衡化后的低频子带进行PM滤波增强;采用循环阈值法抑制原始图像的高频子带中的噪声,用引导滤波对高频子带进行增强,提高图像的清晰度和边缘梯度保持能力,对处理后的低频子带和高频子带进行NSST逆变换。实验结果表明,该算法增强了图像的细节信息,改善了图像的视觉效果。

主 题 词：遥感图像 图像增强 NSST变换 PM滤波 旋转阈值去噪 引导滤波 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.09.024

馆 藏 号：203368362...