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基于自相似性的多聚焦图像融合

基于自相似性的多聚焦图像融合

作     者:张丽霞 曾广平 卫津津 李立宗 ZHANG Li-xia;ZENG Guang-ping;WEI Jin-jin;LI Li-zong

作者机构:北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300222 

基  金:国家自然科学基金项目(11772228) 天津职业技术师范大学自然科学基金项目(KJ14-20) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2018年第39卷第9期

页      码:2805-2810页

摘      要:为更好保留源图像的信息,提出基于内容相关性的自相似区域划分技术,根据内容相关性的自相似性方法完成图像区域划分,利用图像间的共同相似区域完成图像匹配。实验中,经小波变换后的低频系数采用自相似性区域划分技术,获得区域划分标签图,采用加权融合方法完成融合;高频系数结合标签图,采用梯度能量绝对值最大值法完成融合。实验结果表明,在主客观评价上,该方法取得了较优的融合结果,符合人类的视觉感知,其性能优于经典的融合方法。

主 题 词:自相似性 区域划分 自适应区域 多聚焦图像融合 小波变换 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2018.09.019

馆 藏 号:203368380...

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