基于遥测数据相关性的航天器异常检测

作     者：杨甲森 孟新 陈托 智佳 李虎 Yang Jiasen;Meng Xin;Chen Tuo;Zhi Jia;Li Hu

作者机构：中国科学院大学北京100049 中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京100190 

基　　金：中国科学院空间科学战略性先导专项(XDA04080201) 中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室开放基金课题(N201708)项目资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2018年第39卷第8期

页      码：24-33页

摘      要：基于信息技术进行星载设备的异常检测始终是空间任务安全性、可靠性领域最重要的主题。传统航天器异常检测方法的知识和模型很难自动化构建,而纯数据驱动方法会忽略系统设计知识和遥测数据本身的特性,造成先验知识的浪费。针对这些问题,提出一种基于遥测数据相关性的航天器异常检测方法。首先,给出遥测数据相关性的定义,结合量子卫星任务实例,对单维度遥测数据的6种领域相关性进行建模和向量表示;随后,提出一种遥测数据驱动进行相关性知识发现、进而将知识应用于异常检测的方法;最后,利用量子卫星数据、基于真实故障特征的模拟数据对该方法进行了验证。实验与分析结果表明：该方法能够实现航天器异常检测知识构建的自动化,且可以有效检测出遥测数据的异常。

主 题 词：遥测数据 相关性 知识发现 异常检测 数据驱动 

学科分类：080805[080805] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 080202[080202] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.19650/j.cnki.cjsi.J1803444

馆 藏 号：203368669...