自然环境下5个腰果无性系果实的图像识别算法研究

作     者：岑冠军 王彦阳 张中润 黄伟坚 黄海杰 王金辉 CEN Guanjun;WANG Yanyang;ZHANG Zhongrun;HUANG Weijian;HUANG Haijie;WANG Jinhui

作者机构：华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所/农业部华南作物基因资源与种质创制重点实验室海南儋州571737 江门职业技术学院广东江门529090 

基　　金：国家自然科学基金(No.31301672) 农业部国际交流与合作项目“热带农业对外合作试验站建设和农业走出去企业外籍管理人员培训” 农业部热带作物种质资源保护(No.151721301354052012) 中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金(No.1630032017010 No.1630032017011) 

出 版 物：《热带作物学报》 (Chinese Journal of Tropical Crops)

年 卷 期：2018年第39卷第7期

页      码：1282-1289页

摘      要：在自然环境下对5个腰果无性系果实的图像进行了识别研究,得出腰果果实图像识别的组合算法设计。该组合算法设计是首选对原始图像进行双边滤波,选用Lab颜色空间模型,采用OTSU算法进行粗分割,对红色系果实图像选择a通道作为分割通道,对于黄色系果实图像将a通道和L通道的分割图像做代数乘法运算,对残留背景较多的粗分割图像采用K-means算法做精细分割,分割完成后进行连通域分析和圆盘均值滤波,将面积最大的连通域作为目标区域,完成识别。结果表明,在粗分割阶段,CP63-36、GA63、HL2-13和HL2-21果实图像中大部分背景被去除,只残留零星噪声部分,而FL30的粗分割图像残留背景较多,需做精细分割,其精细分割图像中残留背景较少。通过连通域分析和滤波,所有腰果无性系的果实图像都被完整地识别出来。研究表明,该组合算法设计能从自然环境图像中准确有效地识别出腰果果实。

主 题 词：腰果果实 图像识别 组合算法 

学科分类：090101[090101] 09[农学] 0901[农学-植物生产类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2561.2018.07.004

馆 藏 号：203369084...