基于稀疏分解和混沌理论的微弱信号检测

作     者：徐一红 祝长生 赵耀培 XU Yihong;ZHU Changsheng;ZHAO Yaopei

作者机构：山东管理学院机电学院济南250100 山东科技大学机电工程系山东青岛266590 

基　　金：山东省高校科技发展计划项目(J13LC51) 山东省科技厅项目(2011XH17006) 济南市高校院所自主创新计划项目(201401213)~~ 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2015年第55卷第11期

页      码：1194-1199页

摘      要：针对数字锁定放大器中稀疏分解算法检测精度受限的缺点,结合非线性方法进行补偿,采用混沌检测联合稀疏分解的算法设计了数字锁定放大器。数字锁定放大器借助稀疏分解算法估计信号参数,根据估计得到的参数设计对应混沌系统;利用混沌系统检测信号的过程中产生间歇性混沌状态,并通过测量间歇性混沌状态的周期,精确检测信号。最终,在信号的信噪比低至-20 d B时可以成功检测信号,频率精度达到0.05 Hz,提供了一种非线性微弱信号检测方法。

主 题 词：非线性微弱信号检测 稀疏分解 混沌系统 数字锁定放大器 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-893x.2015.11.002

馆 藏 号：203371030...