航空发动机故障诊断的机载自适应模型

作     者：黄伟斌 黄金泉 HUANG Wei-bin;HUANG Jin-quan

作者机构：南京航空航天大学能源与动力学院南京210016 

出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)

年 卷 期：2008年第23卷第3期

页      码：580-584页

摘      要：提出了复合拟合法建立状态变量模型,该方法应用于建立高维状态变量模型时,具有较高的精度.将健康参数作为增广的状态变量,设计了卡尔曼滤波器,从而可以根据可测参数的偏离量估计得到健康参数.为了减少自适应模型与真实发动机之间的建模误差,在自适应模型中加入神经网络对稳态基点模型进行修正,从而提高了故障诊断系统的置信度.

主 题 词：航空 航天推进系统 航空发动机故障诊断 健康参数 机载自适应模型 状态变量模型 卡尔曼滤波器 神经网络 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13224/j.cnki.jasp.2008.03.006

馆 藏 号：203371574...