银行数据大集中环境下大规模固定报表生成

作     者：覃雄派 周晓云 吴忠信 杨宏志 王玮 

作者机构：中国人民大学教育部数据工程与知识工程重点实验室北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 江苏师范大学计算机学院徐州江苏221116 北京南天软件有限公司北京100085 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170013) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第40卷第S1期

页      码：5-8页

摘      要：为了在有限的时间窗口内完成大批量报表的生成,提出ROLAP&SQL、共享扫描、Hadoop以及MOLAP&Cube Sharding等4个技术方案,其中的共享扫描技术方案通过所设计的算法实现.实验结果显示:除ROLAP&SQL技术方案不能满足时间窗口要求外,其他3种技术方案都能满足,其中Hadoop技术方案以高度的扩展性体现出很好的应用前景.综合考虑技术成熟度和性能,选择MOLAP&Cube Sharding技术方案应用于项目实践中.

主 题 词：数据大集中 固定报表 大型银行 ROLAP MOLAP Hadoop 

学科分类：07[理学] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.2012.s1.017

馆 藏 号：203371686...