基于规则归纳的信息抽取系统实现

作     者：石倩 陈荣 鲁明羽 SHI Qian;CHEN Rong;LU Ming-yu

作者机构：大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 

基　　金：国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60775028) 大连市科技局重大项目( No.2007A14GX042) 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题( No.93K-17-2006-04) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2008年第44卷第21期

页      码：166-170页

摘      要：面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。通过文档对象模型(DOM)解析以及检索、抽取、映射等规则的定义,设计并实现了一种具有规则归纳能力的信息抽取系统,用于Web信息的自动检索。在用于抽取规则归纳的框架下,还重点对用于生成抽取模式的WHISK学习算法进行了实验对比分析,结果表明系统对于单槽和多槽数据都具有不错的归纳学习能力。

主 题 词：信息抽取 抽取规则 DOM 学习算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.046

馆 藏 号：203371851...