一种自动获取用户兴趣的个性化搜索算法

作     者：陶剑文 Tao Jianwen

作者机构：浙江工商职业技术学院计算机应用研究所浙江宁波315012 

基　　金：浙江省教育厅科研项目资助(20040120) 浙江省教育厅青年教师科研基金资助 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2007年第30卷第4期

页      码：562-565页

摘      要：解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异,一种称为个性化搜索的技术得以提出,其通过获取用户的喜好来识别查询意图,但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术,设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息,提高了个性化Web搜索质量。

主 题 词：信息检索 模糊检索 用户兴趣 算法 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7490.2007.04.036

馆 藏 号：203372390...