双馈风力发电机混合粒子群优化设计

作     者：王慧敏 夏长亮 乔照威 宋战锋 WANG Hui-min;XIA Chang-liang;QIAO Zhao-wei;SONG Zhan-feng

作者机构：天津大学电气与自动化工程学院天津300072 天津工业大学电气工程与自动化学院天津300387 

基　　金：国家杰出青年基金资助项目(50825701) 国家自然科学基金重点资助项目(51037004) 国家自然科学基金资助项目(50777044) 天津市科技支撑计划重点资助项目(10ZCKFGX02300) 

出 版 物：《天津大学学报》 (Journal of Tianjin University(Science and Technology))

年 卷 期：2012年第45卷第2期

页      码：140-146页

摘      要：针对双馈风力发电机交流励磁电磁特性和变速恒频运行特点,从转子电压、转子容量、转子铁耗等方面探讨了该电机的电磁设计特点,并结合风力发电应用领域特点及要求,分别选取电机有效材料成本、额定效率及效率曲线平坦性为优化目标,建立了电机优化设计模型,继而提出了一种混合粒子群优化算法,通过引入基于适应度值的个体模糊惯性权重和基于种群多样性的自适应变异,提高算法处理多峰值非线性优化问题的能力,以实现双馈风力发电机优化设计.电机优化设计实例结果表明,与标准粒子群算法相比,提出的混合粒子群算法动态平衡了全局和局部搜索能力,收敛速度较快,寻优精度较高且不易陷入局部最优,同时各种优化目标下的双馈风力发电机设计优化结果较为理想,对于多峰值非线性优化问题不失为一种新的解决方法.

主 题 词：双馈感应发电机 优化设计 混合粒子群算法 个体模糊惯性权重 种群多样性自适应变异 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0493-2137.2012.02.009

馆 藏 号：203372866...