基于计算机视觉的铁轨表面缺陷检测系统

作     者：王海涛 甄理 杨春霞 陈如冰 丁克勤 李冬 王平 

作者机构：南京航空航天大学自动化学院南京210016 中国商飞上海飞机设计研究院上海200235 苏州市计量测试研究所苏州215128 中国特种设备检测研究院北京100013 

基　　金：国家自然基金资助项目(50907032) 国家科技支撑计划资助项目(2009BAK58B02) 国家质检总局科技计划资助项目(2009QK162) 江苏省科技厅资助项目(BK2010503 BZ200951 BE2009162) 苏州市科技局资助项目(SYG201024) 

出 版 物：《无损检测》 (Nondestructive Testing)

年 卷 期：2011年第33卷第11期

页      码：38-41页

摘      要：计算机视觉技术是计算机科学的一个重要分支,它涉及到图像处理、模式识别、人工智能、光学等多个领域。基于计算机视觉技术的基本理论,设计了铁轨表面缺陷检测的软硬件平台,并运用该方案对铁路现场采集到的铁轨缺陷图像进行处理。试验结果表明,该方案能够正确识别出铁轨表面缺陷的大小和位置,具有一定的实用价值。

主 题 词：计算机视觉 缺陷检测 特征提取 

学科分类：08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 

馆 藏 号：203372965...