基于FPGA的神经元相关性分析的设计与实现

作     者：刘培龙 黄乐天 林凌鹏 

作者机构：电子科技大学通信与信息工程学院四川成都611731 

基　　金：国家自然科学基金项目(61006027) 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2012年第29卷第5期

页      码：119-123页

摘      要：利用Verilog HDL语言,Xilinx的ISE平台实现了神经元相关性分析的设计.首先对神经元相关性分析的理论和软件实现的方法进行了简单介绍,然后对相关性分析的主要模块进行了设计,最后用ModelSim进行了功能仿真和时序仿真,用ISE做了逻辑综合与实现以及性能分析.所选FPGA器件xc5vlx220-2ff1760逻辑资源消耗只占7%,最高时钟频率可以达到240Mhz左右.只需要48个时钟周期就可以实现两个神经元之间相关性的计算,也就是200ns.64通道的情况下需要0.4ms,而用软件实现的方法至少需要几秒的时间,这样可以对神经元之间的相关性进行实时性分析.

主 题 词：相关性分析 神经元 FPGA Verilog HDL 

学科分类：080903[080903] 0710[理学-生物科学类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 071006[071006] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2012.05.028

馆 藏 号：203372985...