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利用机器学习进行中晚期食管鳞癌生存期预测研究

利用机器学习进行中晚期食管鳞癌生存期预测研究

作     者:乔良 宋子珺 叶可柯 李明峰 QIAO Liang;SONG Zi-jun;YE Ke-ke

作者机构:解放军第455医院消化内科上海200052 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻喉科上海200031 

出 版 物:《中国医学装备》 (China Medical Equipment)

年 卷 期:2018年第15卷第9期

页      码:93-96页

摘      要:目的:利用机器学习技术,依据患者电子病历数据,设计针对中晚期食管鳞癌患者生存期的预测模型,探讨其对预后判断的价值。方法:收集医院5年间收治的246例中晚期食管癌患者基础资料数据,建立线性回归机器学习模型,利用梯度下降法迭代并测试;将预测生存期(P)与实际生存期(Y)进行线性拟合度对比,以评估模型预测效果。结果:经测试,预测生存期(P)与实际生存期(Y)线性拟合度呈正相关r=0.890,r^2=0.791;方差分析具有统计学意义(F=303.219,P<0.001);回归标准化残差符合正态分布,预测值平均数=16.2317,残差标准差=4.73373。结论:模型输出预测生存期(P)与实际生存期(Y)呈强线性正相关,可解释实际生存期79.1%的变异,回归标准化残差符合正态分布,其结果具有统计学意义。

主 题 词:食管鳞癌 生存期预测 机器学习 线性回归 

学科分类:10[医学] 

D O I:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2018.09.025

馆 藏 号:203373238...

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