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基于UKF的航天器最小参数姿态矩阵估计方法

基于UKF的航天器最小参数姿态矩阵估计方法

作     者:于延波 房建成 YU Yan-bo;FANG Jian-cheng

作者机构:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100083 

基  金:国家自然科学基金(60174031)民用航天预研资助项目 

出 版 物:《宇航学报》 (Journal of Astronautics)

年 卷 期:2006年第27卷第1期

页      码:12-15,40页

摘      要:针对航天器的惯性-星光姿态确定系统,选取基于矢量观测的最小参数姿态矩阵估计方法为定姿算法。但是由于系统模型是非线性的,针对系统模型的非线性,将UKF(Unscented Kalman Filter)与最小参数姿态矩阵估计方法结合,设计了一种针对MEMS陀螺和CMOS APS星敏感器的UKF姿态估计器。仿真结果表明:在敏感器精度较差的情况下,该UKF姿态估计器能够满足大多数航天器对姿态确定精度的要求。此外,UKF和EKF(Extended Kalman Filter)的仿真对比结果表明:UKF滤波器的收敛速度高于EKF滤波器,状态估计的精度也优于EKF滤波器,且数值稳定性好。

主 题 词:姿态确定 MEMS陀螺 CMOS APS星敏感器 UKF 最小参数 矢量观测 

学科分类:08[工学] 081105[081105] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0704[理学-天文学类] 0811[工学-水利类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1000-1328.2006.01.003

馆 藏 号:203373330...

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