基于自适应AR模型的核电站松动件报警方法

作     者：杨将新 郑华文 曹衍龙 方力先 谢永诚 沈小要 YANG Jiang-xin;ZHENG Hua-wen;CAO Yan-long;FANG Li-xian;XIE Yong-cheng;SHEN Xiao-yao

作者机构：浙江大学机械工程学系现代制造工程研究所浙江杭州310027 杭州电子科技大学浙江杭州310018 上海核工程研究设计院上海200233 

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z426) 

出 版 物：《原子能科学技术》 (Atomic Energy Science and Technology)

年 卷 期：2010年第44卷第6期

页      码：701-705页

摘      要：为能快速准确地检测到核电站一回路零部件的松动或脱落,提出1种基于自适应AR(auto-regressive)模型的松动件报警方法。该方法利用自适应AR模型跟踪一回路中背景噪声的变化,先对信号进行白化处理,再计算白化后信号的短时均方根(RMS),设置RMS动态阈值实现报警。采用秦山核电站一号机组背景噪声和松动件碰撞信号叠加进行了仿真试验,结果表明,该方法能够在低信噪比和噪声复杂变化的条件下快速检测出松动件碰撞信号。

主 题 词：自适应AR模型 松动件 报警 

学科分类：08[工学] 082701[082701] 0827[工学-食品科学与工程类] 

核心收录：

馆 藏 号：203373496...