动力吸振器的多目标优化和多属性决策研究

作     者：李学斌 LI Xue-bin

作者机构：武汉第二船舶设计研究所技术发展研究中心湖北武汉430064 

出 版 物：《振动工程学报》 (Journal of Vibration Engineering)

年 卷 期：2009年第22卷第3期

页      码：319-324页

摘      要：在结构振动控制中,为了最大限度发挥吸振器的耗能减振作用,需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。本文将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器的优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了4个设计参数、3个目标函数的动力吸振器优化设计算例。

主 题 词：动力吸振器 多目标遗传算法 多目标优化 多属性决策 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0813[工学-化工与制药类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0825[工学-环境科学与工程类] 080101[080101] 0801[工学-力学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-4523.2009.03.017

馆 藏 号：203373518...