基于数字信号处理器的婴儿声音识别系统的设计与实现

作     者：顾国良 许鹏 沈晓燕 GU Guoliang;XU Peng;SHEN Xiaoyan

作者机构：南通大学电子信息学院江苏南通226019 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81371663 61534003) 江苏省研究生创新训练项目(KYCX17-1917) 江苏省高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B135) 南通市科技计划项目(MS12016026) 

出 版 物：《生物医学工程研究》 (Journal Of Biomedical Engineering Research)

年 卷 期：2018年第37卷第3期

页      码：276-280页

摘      要：为提高对婴儿健康监护的质量,本研究提出在育婴箱中增加婴儿哭声识别功能,该系统主要以TI公司的数字信号处理器(DSP)芯片TMS320DM643和多媒体音频编解码芯片TLC320AIC23B为硬件核心,设计一套实时的婴儿哭声识别系统。本系统使用拾音器采集婴儿哭声,音频解码芯片对声音信号进行处理,然后发送给DSP芯片,DSP芯片对声音信号进行预处理,然后用优化的自相关函数算法提取特征参数-线性预测系数(LPC),使用动态时间规整(DTW)识别算法,实现对婴儿的哭声准确识别,并经串口向上位机发送识别结果。该系统在实际测试后表明,婴儿啼哭状态识别准确率可达97.1%,在婴儿护理领域具有重要意义。

主 题 词：婴儿护理 哭声识别 数字信号处理器 线性预测系数 动态时间规整算法 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0836[0836] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.03.07

馆 藏 号：203374480...