基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法

作     者：晁妍 王诗兵 王慧玲 CHAO Yan;WANG Shibing;WANG Huilin

作者机构：阜阳师范学院计算机与信息工程学院安徽阜阳236037 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61673117) 全国统计科学研究重点项目(批准号:2014LZ32) 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(批准号:KJ2016A551) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2018年第56卷第5期

页      码：1163-1169页

摘      要：针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾,为获得理想的图像水印效果,设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法.首先对原始载体图像进行尺度不变特征变换,选择水印嵌入的区域,并将水印嵌入区域划为多个子块;然后采用奇异值分解算法对子块进行处理,建立奇异值矩阵,并对水印和水印嵌入区域子块进行融合生成水印矩阵;最后采用粒子群优化算法确定水印嵌入的强度.图像水印仿真实验结果表明,该算法可得到理想的水印嵌入效果,水印的不可见性较好,人眼不能感觉出水印嵌入的影响,水印对各种攻击具有较强的鲁棒性,且该水印算法的整体性能明显优于当前其他图像水印算法.

主 题 词：图像水印 奇异值分解算法 尺度不变特征变换 粒子群优化算法 水印嵌入区域 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.05.21

馆 藏 号：203374895...