锂离子电池荷电状态估计方法综述

作     者：孙冬 许爽 李超 纪阿芳 SUN Dong;XU Shuang;LI Chao;JI A-fang

作者机构：郑州轻工业学院工程训练中心河南郑州450002 郑州工程技术学院信息工程学院河南郑州450044 山东胜通光学材料科技有限公司山东东营257500 青岛海康达机械电子有限公司山东青岛266000 

基　　金：郑州轻工业学院博士科研基金资助项目(2017BSJJ070) 河南省科技攻关项目(172102210069) 河南省高校重点科研项目(18A470018) 河南省高校青年骨干教师培养计划(2017GGJS182) 

出 版 物：《电池》 (Battery Bimonthly)

年 卷 期：2018年第48卷第4期

页      码：284-287页

摘      要：对常用锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法分类,指出基于电池模型的闭环估计法是研究的热点。着重对比安时积分法、电压法、卡尔曼滤波法、状态观测器法和智能算法,其中卡尔曼滤波法和状态观测器法使用较多,分别从估计精度和算法设计复杂度两方面分析了这些算法的优缺点。给出SOC在线估计的要求:根据应用场合选择适合的电池模型和估计算法,通常要求估计算法具有一定通用性和较好鲁棒性,SOC估计误差小于5%。

主 题 词：锂离子电池 荷电状态(SOC) 估计方法 卡尔曼滤波法 状态观测器法 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19535/j.1001-1579.2018.04.018

馆 藏 号：203374895...