基于时间序列与信息融合的突发事件信息瀑布溯源方法

作     者：朱鹏 朱星圳 王莉 Gary Marchionini Zhu Peng;Zhu Xingzhen;Wang Li;Gary Marchionini

作者机构：南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心江苏南京210094 北卡罗来纳大学教堂山分校美国教堂山27599 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“个体调节定向与信息瀑布演进交互作用机制研究”(项目编号:71874082) 国家自然科学基金青年项目“基于调节定向的移动互联网服务使用偏好演化机理研究”(项目编号:71403121) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于区块链的隐私泄露风险评估与溯源方法研究”(项目编号:18YJA870021) 江苏省社会科学基金青年项目“大数据时代突发事件风险评估与溯源问责机理研究”(项目编号:16TQC005) 国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(项目编 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2018年第38卷第10期

页      码：38-42,50页

摘      要：为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型。论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,运用TF-IDF与TextRank算法进行关键信息抓取,借助OWL本体技术、时间序列及信息融合模型,实现了突发事件信息瀑布的溯源,并提醒相关职能机构等控制事态发展。本研究是对信息溯源方法的探索与补充,能帮助相关管理机构对信息瀑布实行预测与调控。

主 题 词：突发事件 信息瀑布 时间序列 信息融合模型 溯源方法 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.006

馆 藏 号：203375817...