基于颜色差异性的植物叶片病害图像分割方法

作     者：计甜甜 李泽彬 赵江东 姚有峰 黄济 JI Tian-tian;LI Ze-bing;ZHAO Jiang-dong;YAO You-feng;HUANG Ji

作者机构：皖西学院安徽六安237012 

基　　金：安徽省大学生创客实验室建设计划项目(2016ckjh217) 

出 版 物：《湖北农业科学》 (Hubei Agricultural Sciences)

年 卷 期：2018年第57卷第18期

页      码：94-97,110页

摘      要：针对植物叶部病害图像的复杂性,结合植物叶部病害彩色图像的特点,提出了一种基于颜色差异性的植物叶部病害彩色图像分割方法。对采集的植物叶部病害图像,利用GrabCut算法对其进行背景分割,去除田间复杂环境背景;对其采用中值滤波和图像锐化处理,以尽可能保留图像的病害区域和边缘细节;再对处理后的图像,分别转换到基于生理特性的Lab颜色空间和YUV空间,结合Otsu方法,分别对图像的Lab灰度图及YUV空间的单通道灰度图进行二次分割;对二次分割的两幅图进行与操作,将其转换到RGB空间,即可得到最终的分割结果。利用该方法对常见的大豆、玉米、油菜、黄瓜等多种植物常见的多种叶部病害彩色图像进行了分割试验。结果表明,该方法取得了比较精确的分割图像,并且在抗噪性能、边缘细节保护和分割效率等方面也有很好的效果。

主 题 词：植物 叶部 彩色图像分割 颜色差异 最大类间方差法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.18.024

馆 藏 号：203375926...