卷积神经网络的FPGA实现及优化

作     者：王开宇 生梦林 韩睿 李伯轩 刘晨阳 申人升 WANG Kai-yu;SHENG Meng-lin;HAN Rui;LI Bo-xuan;LIU Chen-yang;SHEN Ren-sheng

作者机构：大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(项目编号:No.DUT16QY32) 辽宁省自然基金(项目编号:No.201602166) 

出 版 物：《实验室科学》 (Laboratory Science)

年 卷 期：2018年第21卷第4期

页      码：79-84页

摘      要：卷积神经网络是神经网络的一个分支,通过卷积神经网络可以完成对图像的卷积处理。然而在传统的CPU上,由于并行性不强,会导致计算速度很慢; FPGA由于其并行的特点,逐渐被用到卷积神经网络的图像处理领域。通过设计一套完整的基于FPGA的图像卷积处理方案,利用串口实现上位机与FPGA通信,实现了实时的图像卷积处理,与前人相比,在充分发挥FPGA的并行性以提升运算速度的同时,减小了带宽和资源占用,具有一定实用价值。

主 题 词：卷积神经网络 FPGA 图像处理 串口通信 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4305.2018.04.021

馆 藏 号：203376383...