应用遗传算法优化设计200MW多头螺旋管式换热器

作     者：周云龙 董利利 李书芳 ZHOU Yunlong;DONG Lili;LI Shufang

作者机构：东北电力大学能源与动力工程学院吉林吉林132012 

出 版 物：《热力发电》 (Thermal Power Generation)

年 卷 期：2013年第42卷第5期

页      码：50-53页

摘      要：应用遗传算法以总传热面积和总压降为目标函数,以螺旋上升角、最内层螺旋管头数、螺旋管圈层数、螺旋管直径、径向节距、中心柱直径为6个决策变量,对某200MW多头螺旋管式换热器进行多目标优化设计。结果表明,2个目标函数间的Pareto解具有相互制约关系;Pareto曲线上总传热面积AZ≤1 811.8m2、总压降Δpz≤0.711 1MPa的点所对应的设计方案优于传统设计方案。该优化设计方法减小了设计者对经验的依赖性,且具有一定的通用性。

主 题 词：200 MW 多头螺旋管式换热器 多目标优化 遗传算法 Pareto解 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-3364.2013.05.050

馆 藏 号：203377196...