基于改进边缘方向梯度图的人脸识别算法

作     者：欧阳宁 刘力元 林乐平 OUYANG Ning;LIU Liyuan;LIN Leping

作者机构：桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金(61661017 61362021) 中国博士后科学基金(2016M602923XB) 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室基金(CRKL160104 CRKL150103 2011KF11) 广西自然科学基金(2017GXNSFBA198212 2014GXNSFDA118035 2016GXNSFAA38014) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2016YJCXB02) 广西科技创新能力与条件建设计划(桂科能1598025-21) 桂林科技开发项目(20150103-6) 

出 版 物：《桂林电子科技大学学报》 (Journal of Guilin University of Electronic Technology)

年 卷 期：2018年第38卷第4期

页      码：285-289页

摘      要：为了解决复杂的光照变化环境对人脸图像的特征提取带来的影响,提出了一种改进边缘方向梯度图的人脸识别算法(E-HOG)。该算法在轮廓边缘直方图约束的基础上,融合方向梯度直方图的特征提取方法,通过图像局部梯度方向进行统计,提取图像总特征梯度图,改进了方向梯度图的局限性,最后通过最近邻分类器进行人脸识别。该算法能解决光照变化产生的人脸特征丢失等问题,较好平衡了边缘细节和图像对比度的分布情况。实验结果表明,在光照变化环境下,该算法提取的特征具有较强的鲁棒性,所提取特征的人脸识别率较其他算法有一定的提升。

主 题 词：光照变化 特征融合 边缘轮廓 方向梯度直方图 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-808X.2018.04.006

馆 藏 号：203377490...