身份保持约束下的人脸图像补全

作     者：王旭东 卫红权 高超 黄瑞阳 WANG Xudong;WEI Hongquan;GAO Chao;HUANG Ruiyang

作者机构：国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61601513)~~ 

出 版 物：《网络与信息安全学报》 (Chinese Journal of Network and Information Security)

年 卷 期：2018年第4卷第8期

页      码：71-76页

摘      要：人脸图像补全作为图像补全技术的一种特殊应用,在被遮挡人脸的识别、人脸修复等问题上有不可替代的作用。现有的人脸补全算法只针对补全图像的真实性,而未考虑其补全后的身份一致性。针对这一问题,设计了一种基于改进的生成式对抗网络的人脸补全算法,通过引入SN-GAN算法,提高了模型训练的稳定性,同时利用人脸识别模型对生成图像加入了身份一致性约束,经过实验证明,所提方法能够在生成高真实性图像时有效保持补全图像的身份一致。

主 题 词：人脸补全 身份一致性 生成式对抗网络 人脸识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11959/j.issn.2096-109x.2018070

馆 藏 号：203377638...