云制造模式下采用Rough-ANP的机械设计知识优选推送策略

作     者：李雪瑞 余隋怀 初建杰 Li Xuerui;Yu Suihuai;Chu Jianjie

作者机构：西北工业大学陕西省工业设计工程实验室西安710072 

基　　金：国家重点研发专项课题项目(2017YFB1104205) 国家科技支撑计划项目(2015BAH21F01)资助 

出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期：2018年第37卷第9期

页      码：1387-1395页

摘      要：合理应用机械设计知识可以辅助提升创新设计的效率和质量。本文立足于云模式下的机械设计过程,提出基于行为-结构-知识的机械设计知识解构模型;提出一种云制造模式下基于RoughANP的机械设计知识优选推送策略,该方法充分结合了粗糙集理论(Rough set theory)在处理模糊性和不确定性方面的优势以及网络层次分析法(ANP)在处理多目标评估问题的优势。最后以电动铲运机设计为案例,验证了该机械设计知识优选推送策略的有效性。

主 题 词：设计知识 知识优选 粗糙集 网络层次分析法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13433/j.cnki.1003-8728.20180181

馆 藏 号：203377663...